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需求-11-智能预警
模块名称：智能预警 优先级：P2 预估工时：32h
一、业务背景
智能预警系统通过分析罪犯的行为数据，自动发现异常模式和潜在风险，提前预警。
二、用户故事
| 角色 | 故事描述 | 优先级 |
|---|---|---|
| 心理辅导员 | 作为心理辅导员，我希望系统发现异常行为模式，这样及时干预 | P2 |
| 狱政科长 | 作为狱政科长，我希望消费异常有预警，这样防止过度消费 | P2 |
| 分监区长 | 作为分监区长，我希望考核下滑有预警，这样关注重点人员 | P2 |
| 管理员 | 作为管理员，我希望有风险预测模型，这样提前识别高风险罪犯 | P2 |
三、功能需求
3.1 行为异常检测
3.1.1 行为模式分析
分析维度：
- 考核得分趋势
- 消费行为模式
- 人际交往情况
- 情绪表达特征
检测规则：
- 考核连续下滑（连续3个月下降）
- 消费突然增加（较历史均值增加50%）
- 社交圈变化（突然接触新群体）
- 情绪表达异常（测评分数突变）
3.1.2 异常标记
标记内容：
- 异常类型
- 异常程度
- 触发规则
- 建议关注点
3.2 消费异常预警
3.2.1 阈值预警
预警规则：
- 单日消费超过设定阈值
- 单月消费超过设定阈值
- 消费频率异常（单日多次消费）
预警触发：
- 超出阈值时生成预警
- 通知相关管理人员
3.2.2 模式预警
分析规则：
- 与历史消费模式偏离
- 与同监区平均消费偏离
- 消费时间异常（非正常时段）
3.3 考核下滑预警
3.3.1 趋势分析
分析维度：
- 连续下降月数
- 下降幅度
- 下降原因推断
预警规则：
- 连续2月下降超过10%
- 连续3月下降
- 考核等级降级
3.4 风险预测模型
3.4.1 特征提取
输入特征：
- 历史考核得分
- 历史测评结果
- 风险评估等级
- 消费行为特征
- 违规记录
3.4.2 风险评分
输出：
- 风险评分（0-100）
- 风险等级（高/中/低）
- 风险因素（哪些因素导致高分）
模型说明：
- 基于历史数据训练的预测模型
- 定期更新模型参数
3.5 预警通知
3.5.1 通知方式
通知渠道：
- 系统站内消息
- 短信通知（预留接口）
- 邮件通知（预留接口）
3.5.2 通知配置
配置项：
- 通知接收人
- 通知方式
- 通知时机（即时/汇总）
- 通知频率
3.5.3 预警汇总
汇总报告：
- 每日预警汇总
- 每周预警趋势
- 高风险预警列表
四、业务规则汇总
| 规则编号 | 规则描述 |
|---|---|
| BR-001 | 预警产生后需要人工确认 |
| BR-002 | 高风险预警必须24小时内处理 |
| BR-003 | 预警记录不可删除 |
| BR-004 | 预测模型定期更新 |
| BR-005 | 误报率需要控制在合理范围 |
五、验收标准
- 支持行为异常检测
- 支持消费异常预警
- 支持考核下滑预警
- 支持风险预测评分
- 支持预警通知配置
- 支持预警汇总报告
- 预警准确率达到要求
六、相关模块
- 依赖：消费管理模块（消费数据）
- 依赖：计分考核模块（考核数据）
- 依赖：危险评估模块（风险数据）
创建日期：2026-01-14 版本：v1.0